设备供应商一直追求减少停机频率，持续**小化生产成本，优化负载管理，以及提高客户满意度。预测性资产分析软件套件为发电行业提供闭环性能管理体系，对实时性能中偏离设备预期值的情况进行因果分析，根据分析结果制定设备知识模板以备将来使用。因此，不一致事件再次发生时即可用**少的分析时间更快地处理问题。这一类信息的汇集将成为专有知识，用于成本效益分析，从而更智能地应对潜在的非计划停机事故。
发电行业的预测性资产分析软件套件，是施耐德电气企业资产性能管理平台中的一部分。该软件利用智能技术缩小技能和流程间的差距，通过知识管理将**的预测性分析与决策支持结合起来，将资产可用性**化。这一解决方案可提供操作简洁、内容丰富的数据分析报告体系，整合信息流，通过直观的用户操作界面，优化用户体验。此外，通过数字化的操作和决策支持知识，发电运营商将拥有更多新的机会实现业务与人力资源的转型。
施耐德电气中国区软件业务总经理徐哲表示：“发电运营商必须加强跨部门合作，在所有利益相关方中创造对单一事实的需求，提高多系统信息、人员信息、流程信息的管理能力。预测性资产分析软件套件能够连接多个系统与运行环境，实现信息共享，并保证过程的**，**终简化协同决策的流程。
自19世纪末，施耐德电气与电力供应商携手合作，为家庭和企业提供可靠的电力。预测性资产分析软件套件以设备知识为基础，增加了付费模式的定价选项，并将捆绑Customer First维护与支持项目。因此，发电运营商能够将智能信息融入流程中，将知识数字化，实现并保持卓越运营。
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Daniel Harrison DND5000-M020 Devicenet 5P Female 2M PVC Drop Cable -
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